Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Giliojo Mokymosi Treneris
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Mes ieškome Giliojo Mokymosi Trenerio, kuris prisijungs prie mūsų komandos ir padės kurti bei tobulinti pažangius giliojo mokymosi modelius. Šis vaidmuo reikalauja gilios žinių bazės dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityse, taip pat gebėjimo dirbti su dideliais duomenų rinkiniais ir sudėtingomis algoritmų struktūromis. Jūs būsite atsakingas už modelių kūrimą, mokymą ir optimizavimą, siekiant užtikrinti jų efektyvumą ir tikslumą. Be to, jūs bendradarbiausite su kitais komandos nariais, siekdami integruoti šiuos modelius į mūsų produktus ir paslaugas. Sėkmingas kandidatas turės stiprius analitinius įgūdžius, gebėjimą spręsti problemas ir puikias komunikacijos savybes, kad galėtų aiškiai perteikti techninę informaciją netechniniams kolegoms. Jei esate aistringas dirbtinio intelekto entuziastas ir norite prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo, mes norėtume su jumis susitikti.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir mokyti giliojo mokymosi modelius.
- Analizuoti ir optimizuoti modelių našumą.
- Bendradarbiauti su kitais komandos nariais integruojant modelius.
- Rinkti ir paruošti duomenis modelių mokymui.
- Dokumentuoti modelių kūrimo ir mokymo procesus.
- Testuoti ir vertinti modelių tikslumą.
- Nuolat sekti naujausias tendencijas ir technologijas AI srityje.
- Teikti techninę pagalbą ir konsultacijas komandos nariams.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Patirtis dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityje.
- Stiprūs programavimo įgūdžiai Python arba R kalbomis.
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų rinkiniais.
- Patirtis su TensorFlow, PyTorch ar kitomis AI platformomis.
- Analitiniai ir problemų sprendimo įgūdžiai.
- Geros komunikacijos ir bendradarbiavimo savybės.
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir komandoje.
- Aukštasis išsilavinimas informatikos ar susijusioje srityje.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokios yra jūsų patirtys dirbant su giliojo mokymosi modeliais?
- Kaip sprendžiate problemas, susijusias su modelių optimizavimu?
- Kokias AI platformas esate naudoję ir kodėl?
- Kaip užtikrinate duomenų kokybę modelių mokymui?
- Kaip sekate naujausias tendencijas AI srityje?
